Psikologi KognitifKecerdasan Buatan

algoritma genetik

genetic algorithm

Ringkasan Singkat

Prosedur pencarian dalam kecerdasan buatan yang meniru proses seleksi alam untuk menemukan solusi optimal melalui mutasi dan persilangan data.

Algoritma genetik adalah prosedur pencarian dalam bidang kecerdasan buatan (AI) di mana populasi solusi untuk suatu masalah (biasanya dikodekan dalam string bit) digabungkan untuk membuat solusi baru yang mungkin lebih baik. Pendekatan ini merupakan analogi dari proses seleksi alam dalam evolusi biologis aktual.

Proses ini melibatkan beberapa elemen kunci:

Ukuran kebugaran (fitness measure): Digunakan untuk menentukan solusi mana yang paling cocok untuk memproduksi generasi baru.
Operator genetik: Seperti crossover (di mana bagian dari dua solusi saling bertukar) dan mutation (di mana bit tertentu dalam solusi diubah secara acak).

Melalui iterasi yang berulang, algoritma ini secara bertahap "berevolusi" menuju solusi yang semakin optimal bagi masalah yang diberikan, meniru cara spesies beradaptasi dengan lingkungannya.

Referensi Yang Bisa Anda Gunakan

Holland, J. H. (1992). Adaptation in Natural and Artificial Systems. MIT Press.
APA Dictionary of Psychology

Ditambahkan: 5 Mei 2026

Diperbarui: 7 Mei 2026

Peringatan Sitasi Akademik

Halaman ini disusun murni sebagai alat bantu pemahaman awal. Dilarang keras mengutip halaman ini sebagai sitasi utama dalam karya ilmiah atau tugas akhir. Silakan gunakan literatur primer yang tercantum pada daftar pustaka.